刘子韬教授作“面向个性化学习的多模态学伴研究”专题报告
——聚焦学生建模、交互机制与 OpenClaw 实践，探索 AI 学伴赋能个性化学习新路径
2026年4月26日，由中国计算机学会主办、OK138太阳集团承办的“CCF武汉走进ok138cn太阳集团”活动在ok138cn太阳集团图书馆会议中心顺利举行，暨南大学广东智慧教育研究院院长刘子韬教授围绕“面向个性化学习的多模态学伴研究：学生建模、交互机制与 OpenClaw 实践”作专题报告。他结合时代背景、研究框架与实践成果，系统介绍了多模态学习伙伴在教育领域的研究与应用。
报告指出，智慧教育受国家战略与技术变革双轮驱动，生成式人工智能正深刻改变教育服务模式，AI Tutor已成为连接技术与教学的重要纽带。刘子韬教授首先介绍了暨南大学广东智慧教育研究院（2020年5月由广东省教育厅与暨南大学共建）的建设情况，其拥有多个省部级重点科研平台，为智慧教育研究落地奠定基础。
刘子韬教授强调智慧教育核心是重构教育各要素关系，构建教育智能生态。其在报告中提出“输入与建模层—核心建模层—应用与反馈层”研究框架：输入层利用知识、行为、语义三类数据提供支撑；核心层聚焦冷启动建模、个性化遗忘预测、语义可解释诊断三大问题；应用层实现全教学环节覆盖，形成闭环优化机制。
针对学生遗忘规律，刘子韬教授团队提出基于相对遗忘注意力的知识追踪思路，解决传统模型局限，推动AI Tutor从答题辅助走向连续学习陪伴。针对AI导师应用瓶颈，团队依托教育智能体，实现多模态教学资源动态生成重组，贴合学生个性化需求。
报告还介绍了从大模型到个人智能体的三级跃迁，重点展示OpenClaw的技术路径，其通过云端大模型、本地核心程序、多渠道交互层，实现低门槛持续陪伴。此外，“小精龙AI学伴”具备六大核心功能，为学生提供专属陪伴与精准学习支持，且不替代教师，仅作为补充助力教学。
最后，刘子韬教授表示，未来将持续推进OpenClaw建设，深化技术场景融合。此次报告展现了暨南大学广东智慧教育研究院的阶段性成果，为人工智能赋能教育改革、区域教育数字化转型提供了重要思路与实践参考
